TLDR;

- AI의 발전은 ‘프론티어 데이터’ 부족과 고성능 컴퓨팅의 중앙집중화라는 한계에 직면해 있다.

- Gata는 누구나 데이터의 생성, 검증, 분산저장, 거래 그리고 분산 컴퓨팅을 통한 추론까지 가능한 통합 탈중앙 AI 인프라를 구축하고 있다.

- 나아가, 미래에 등장할 강력한 인공지능인 초지능의 안전을 위한 '정렬’까지 함께 구축하고 있다.

1. AI가 한 단계 더 나아가기 위한 조건

1-1. 데이터 고갈과 프론티어 데이터의 필요

지난 몇 년간, 인공지능(AI)은 단순한 자동화 도구를 넘어 인간의 사고와 의사결정을 보조 및 대체하는 수준으로 빠르게 일상생활에 스며들었다. 이는 AI의 급격한 성능 향상 덕분에 다양한 작업에서 효율적으로 AI를 사용하게 되었기 때문이며, 이러한 발전은 고성능 하드웨어의 보급을 통해 기하급수적으로 가속화되었다.

반면, 하드웨어 못지않은 AI의 핵심 요소가 바로 ‘데이터’ 이다. Reddit과 Google의 연 6천만 달러 계약, 그리고 OpenAI가 Reddit과 협력 후 매출 2억 달러를 달성했던 것에서 볼 수 있듯이, 오늘날 데이터는 단순 자원을 넘어 막대한 경제적 가치를 지닌 핵심 자산으로 부상했음을 알 수 있다.

현재 AI 빅테크 기업들은 웹상에 존재하는 데이터를 활용하여 모델 학습에 사용하고 있으며, 공개 데이터의 소모 속도도 AI의 기하급수적인 발전 속도와 맞물리고 있다. 실제로 ChatGPT의 모델 학습에 사용한 데이터의 규모는 GPT-2의 40GB에서 시작하여 GPT-3는 약 1TB, GPT-4는 1PB(1,000,000GB)에 이를 정도로 빠르게 증가하고 있다.

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